Engenheiro(a) de Dados & IA

Engenheiro(a) de Dados & IA

PJ | Remoto | Foco em pipelines, integrações, arquitetura de dados e suporte a Analytics e IA

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados, participando da construção de pipelines, integrações e estruturas que sustentam iniciativas de Analytics, BI e Inteligência Artificial.

A posição terá atuação próxima aos times de Engenharia, Arquitetura, Analytics, IA e áreas de negócio, contribuindo para a disponibilização de dados confiáveis, organizados e preparados para diferentes contextos de uso.

O que você vai encontrar no desafio:

• Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT
• Integrar dados provenientes de bancos, APIs, arquivos e sistemas corporativos
• Construir e evoluir soluções de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
• Criar modelos de dados para consumo por Analytics, BI e IA
• Desenvolver processos de tratamento, transformação e qualidade de dados
• Implementar monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines
• Documentar integrações, modelos e regras de dados
• Trabalhar com versionamento e processos de CI/CD
• Apoiar práticas de governança, segurança e qualidade de dados
• Participar da evolução técnica da plataforma e arquitetura de dados

Requisitos técnicos:

Banco de Dados e Programação

• SQL avançado
• Python aplicado à Engenharia de Dados
• Bancos relacionais como PostgreSQL, SQL Server, Oracle ou MySQL
• Modelagem de dados relacional e dimensional

Engenharia e Integração de Dados

• Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT
• Integrações via APIs REST
• Manipulação de JSON, CSV e Parquet
• Data Lake e Data Warehouse
• Tratamento, transformação e qualidade de dados

Cloud e Engenharia

• Experiência com AWS, Azure, GCP ou Oracle Cloud
• Git e controle de versão
• Conceitos de CI/CD
• Metodologias ágeis
• Segurança e governança de dados

Diferenciais:

• Apache Spark / PySpark
• Databricks
• Airflow ou outras ferramentas de orquestração
• dbt
• Kafka ou tecnologias de streaming e mensageria
• Arquiteturas Lakehouse
• Delta Lake, Iceberg ou Hudi
• Docker
• DataOps
• Terraform ou Infrastructure as Code
• Ferramentas de catálogo e governança de dados
• Power BI, Tableau ou similares
• Conhecimentos de Machine Learning e IA Generativa
• Preparação de dados para aplicações de IA
• LGPD e Segurança da Informação

Benefícios FMX:

• Wellhub
• Starbem
• Avus (extensível para até 4 dependentes)
• Clube iFood
• Recesso remunerado conforme acordado
• Premiação mensal por desempenho e resultados via iFood Benefícios

Faça parte da FMX:
Conectamos pessoas, tecnologia e inovação para criar soluções que geram valor. Venha fazer parte de um time que acredita no aprendizado contínuo, na colaboração e no protagonismo profissional.