Engenheiro(a) de Dados & IA

Engenheiro(a) de Dados & IA Sênior

PJ | Remoto | Atuação em pipelines, integrações, arquitetura de dados e suporte a Analytics e IA

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de soluções de dados de alta relevância, contribuindo diretamente para a arquitetura, confiabilidade e escalabilidade da plataforma.

A posição terá forte interface com Engenharia, Arquitetura, Analytics, Inteligência Artificial e áreas de negócio, assumindo maior autonomia nas decisões técnicas e apoiando a definição de padrões para disponibilização de dados confiáveis, governados e preparados para diferentes contextos de uso.

O que você vai encontrar no desafio:

• Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados ETL/ELT
• Integrar dados provenientes de bancos, APIs, arquivos e sistemas corporativos
• Evoluir arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
• Definir modelos de dados para consumo por Analytics, BI e aplicações de IA
• Estruturar processos de tratamento, transformação e qualidade de dados
• Implementar monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas nos pipelines
• Apoiar decisões arquiteturais e definição de padrões técnicos
• Garantir documentação, versionamento e rastreabilidade das soluções
• Evoluir práticas de CI/CD, segurança, governança e DataOps
• Atuar como referência técnica na análise e resolução de problemas complexos
• Apoiar tecnicamente profissionais de menor senioridade

Requisitos técnicos:

Banco de Dados e Programação

• SQL avançado
• Python aplicado à Engenharia de Dados
• PostgreSQL, SQL Server, Oracle ou MySQL
• Modelagem de dados relacional e dimensional
• Otimização e análise de consultas e processamento de dados

Engenharia e Arquitetura de Dados

• Experiência sólida com pipelines ETL/ELT
• Integração via APIs REST
• Manipulação de JSON, CSV e Parquet
• Data Lake e Data Warehouse
• Arquiteturas Lakehouse
• Tratamento, transformação e qualidade de dados
• Capacidade de definir soluções escaláveis e sustentáveis

Cloud e Engenharia

• Experiência com AWS, Azure, GCP ou Oracle Cloud
• Git e controle de versão
• CI/CD
• Segurança e governança de dados
• Experiência em ambientes ágeis

Diferenciais:

• Apache Spark / PySpark
• Databricks
• Airflow ou outras ferramentas de orquestração
• dbt
• Kafka ou tecnologias de streaming e mensageria
• Delta Lake, Iceberg ou Hudi
• Docker
• DataOps
• Terraform ou Infrastructure as Code
• Ferramentas de catálogo e governança de dados
• Power BI, Tableau ou similares
• Machine Learning e IA Generativa
• Preparação de dados para aplicações de IA
• LGPD e Segurança da Informação

Perfil que buscamos:

Procuramos uma pessoa com forte capacidade analítica, autonomia técnica e visão sistêmica, capaz de assumir responsabilidade sobre soluções de dados desde a concepção até sua operação.

Valorizamos profissionais que consigam equilibrar profundidade técnica e visão de negócio, contribuindo para decisões arquiteturais e para a evolução das práticas de Engenharia de Dados.

• Autonomia na tomada de decisão técnica
• Capacidade investigativa e resolução de problemas complexos
• Visão de arquitetura e escalabilidade
• Compromisso com qualidade e confiabilidade dos dados
• Organização e documentação
• Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio
• Colaboração e compartilhamento de conhecimento
• Proatividade e melhoria contínua
• Interesse em Analytics e Inteligência Artificial

Benefícios FMX:

• Wellhub
• Starbem
• Avus (extensível para até 4 dependentes)
• Clube iFood
• Recesso remunerado conforme acordado
• Premiação mensal por desempenho e resultados via iFood Benefícios

Faça parte da FMX:
Conectamos pessoas, tecnologia e inovação para criar soluções que geram valor. Venha fazer parte de um time que acredita no aprendizado contínuo, na colaboração e no protagonismo profissional.